4장-03. 통계분석 방법론

4장-03. 통계분석 방법론

 

T-검정

• 검정 통계량의 값
  • df = n - 1 (n : 표본의 개수)
• 의사결정
  • 유의 확률(p-value) < 유의 수준(a) : 귀무가설 기각, 대립 가설 채택
  • 유의 확률(p-value) > 유의 수준(a) : 귀무가설 기각하지 않음
• 코드

t.test(x, alternative=c("two.sided", "less"," greater"), mu=0, conf.level=0.95)
x	관측값
alternative	양측검정, 단측검정
mu	검정시 기준이 되는 값
conf.level	신뢰도

 

분산분석(ANOVA)

• 개념 : 두 개 이상의 집단에서 그룹 평균 간 차이를 그룹 내 변동에 비교하여 살펴보는 데이터 분석 방법
  • 두 개 이상 집단들의 평균 간 차이에 대한 통계적 유의성을 검증
• 일원 배치 분산분석(One-way ANOVA)
  • 하나의 범주형 변수의 영향을 알아보기 위해
  • F검정 통계량 이용
  • 가정
    1. 각 집단의 측정치는 독립적이며, 정규분포를 따른다(정규성 가정)
    2. 각 집단의 측정치의 분산은 같다.(등분산 가정)
• 이원 배치 분산분석(Two-way ANOVA)