PART01.3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트

PART01.3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트

• 빅데이터 분석, '빅'이 핵심이 아님
  • 데이터의 크기가 이슈가 아님, 어떤 시각과 통찰을 얻을 수 있냐의 문제
    => 객관적이고 종합적인 통찰을 줄 수 있는 데이터를 찾는 것이 중요
• 전략적 통찰이 없는 분석의 함정
  • 단순히 분석을 많이 한다고 좋은 게 아님
  • 아메리칸 항공 VS 사우스웨스트 항공
  • 전략적인 통찰력을 가지고 해야하며, 핵심적인 비즈니스 이슈에 집중해야 함.
• 일차원적 분석
  • 문제
    1. 부서나 업무영역에서 상당한 효과는 있음
    2. 환경변화 같은 큰 변화에는 제대로 대응하지 못함
    3. 환경이 급변하면, 일차원적 분석에서 점증, 전술적으로 사용하면 효과는 미비
  • 전략 도출 가치기반 분석
    1. 전략적인 통찰력 도출에 포커스를 해야만, 중요 기회나 경영진의 지원을 얻음
    2. 일차원적인 분석에서 작은 성공을 거두고 범위 및 전략 확장
• 필요한 역량
  • 데이터 사이언티스트
    • 종합, 인문+과학, IT 지식+분석+구현+전달(소통 중요)
    • 데이터부터 의미 있는 정보를 추출하는 학문
    • 다양한 데이터
    • 기존 통계학과는 달리 총체적 접근법 사용
    • 분석의 정확성이 아니라, 통찰력 있는 분석에 초점
  • 왜 인문학?
    • 외부환경의 변화 때문
      1. 컨버전스 -> 디버전스 : 단순 세계화 -> 복잡 세계화
      2. 생산 -> 서비스
      3. 생산 -> 시장 창조
  • 데이터 사이언티스트의 한계
    • 사람이 다 개입함
      1. 분석할 때도 사람의 해석 개입
      2. 결과 해석할 때도 사람 개입
      3. 가정에 근거.. -> 사람이 개입