PART03.1장 데이터 분석 기획의 이해(분석프로젝트 관리 방안)

PART03.1장 데이터 분석 기획의 이해(분석 프로젝트 관리 방안)

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분석 과제 관리를 위한 5가지 영역

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영역	내용
Data Size	1. 분석하고자 하는 데이터의 양 고려 2. 관리방식의 차이 발생
Data Complexity	1. 정형외의 비정형 데이터를 포함하는 경우, 데이터의 통합/확보 그리고 해당 데이터에 잘 적용될수 있는 모델 고려
Speed	1. 시나리오 측면의 속도 2. Real time or Batch 3. Real time인 경우 분석 모델의 성능및 속도 고려
Analytic Complexity	1. 모델의 정확도와 복잡도는 Trade off 2. 해석이 가능하면서도 정확도를 올릴 수 있는 최적 모델 고려
Accuracy & Precision	1. Accuracy : 실제 값과의 차이 2. Precision : 모델을 지속적으로 반복했을 때의 편차 수준, 일관성 3. 일반적으로 Accuracy 와 Precision 은 trade-off

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분석 프로젝트 특성

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• 개요
  • 분석가의 목표 : 분석의 정확도뿐만 아니라 사용자가 원활하게 사용할 수 있도록 전체적인 과정 고려 ▶ 관리 중요
  • 분석가의 입장 : 데이터 영역과 비즈니스 영역의 중간에서 분석 모델을 통한 조율을 수행하는 조율자
    프로젝트 관리방안 숙지 필요
  • 프로토타입 방식의 Agile 수행 방식 고려 필요

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분석 프로젝트 관리방안

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주제 그룹	개념 및 관련 프로세스
범위	1. 데이터의 형태와 양, 적용되는 모델에 따라 범위가 빈번히 변경됨
시간	1. 초기 의도한 결과가 나오기 쉽지 않기에 지속적으로 반복하여 많은 시간 소요 2. 결과에 대한 품질이 보장된다느 전제하 Time Boxing 기법으로 일정관리 필요
원가	1. 외부 조사에 따른 비용 2. 솔루션 사용에 따른 비용
품질	1. 품질 목표를 사전 수립 해야함. 2. 품질통제(Quality Control)과 품질보증(Quality Assurance)로 수행되어야 함. 3. SPICE를 활용 할 수 있다.
통합	1. 통합운영
조달	1. 목적에 맞게 아웃소싱을 적절히 구성할 필요 있음 2. Poc 형태의 프로젝트는 클라우드 등 다양한 방안 검토 필요
자원	1. 인력 공급이 부족하기 때문에 수행전 확보 필요
리스크	1. 데이터에 대한 리스크 2. 데이터 및 알고리즘의 한계로 품질에 대한 리스크
의사소통	1. 프로젝트의 모든 이해관계자가 공유할 수 있도록 2. 프로젝트 진행을 위한 의사소통 체계 마련 필요
이해관계자	1. 이해관계자의 식별과 관리 필요

* 프로젝트 관리 지침의 프로젝트 관리 체계
  - 통합, 이해관계자, 범위, 자원, 시간, 원가, 리스크, 품질, 조달, 의사소통의 10개 주제 구분으로 구성
  - KSA ISO 21500의 프로젝트 관리 주제 그룹