반응형 데이터분석26 PART01.2장 데이터의 가치와 미래 PART01.2장 데이터의 가치와 미래 정의 3V : 규모(volume), 형태(Variety), 속도(Velocity) + 기술변화 : 활용할 수 있는 기술환경 + 인적자원 및 조직 효과 : 기존 방식으로는 얻을 수 없는 통찰 및 가치 창출, 사업방식/시장/사회/정부 등에서 변화와 혁신 주도 새로운 것이 아닌 패러다임 shift 산업 : 데이터의 축적 학술 : 거대 데이터를 다루는 학문 증가 기술 : 디지털화, 저장기술 발전/가격 하락, 인터넷과 모바일 발전, 클라우드 컴퓨팅으로 인한 데이터 처리비용 감소 가능성의 비유 : 석탄/원유/렌즈/플랫폼 석탄/철 - 제조나 서비스 분야의 생산성을 획기적으로 올림, 전반에 혁명적 변화를 가져옴 원유 - 경제 성장에 필요한 정보 제공, 산업 전반의 생산성을 한 단.. 2022. 6. 3. PART01.1장 데이터의 이해 PART01.1장 데이터의 이해 데이터 : 객관적 사실이라는 존재적 특성을 갖는 동시에 "추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거"로 기능하는 당위적 특성 데이터 유형 정성적 데이터 : 언어, 문자 등 정량적 데이터 : 수치 등 암묵지와 형식지 암묵지 형식지 공통화 표출화 내면화 연결화 DIKW 피라미드 지혜(Wisdom) : 근본 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 아이디어 지식(Knowledge) : 상호 연결된 정보 패턴 이해, 이를 토대로 예측한 결과 정보(Information) : 데이터의 가공 및 상관관계간 이해 패턴인식, 그 의미를 부여 데이터(Data) : 형식 불문, 상관관계가 없는 가공하기 전 순수한 수치나 기호 데이터 베이스 데이터베이스 시스템 : 데이터베이스 + DBMS 특징 .. 2022. 6. 3. 이전 1 2 3 4 다음 반응형